阿里、腾讯暗潮涌动的新战场——物流
发布时间:2017-01-05 10:05:10 文章来源:万联网 文章作者:马丹梅
菜鸟末端的自提点、菜鸟驿站、自提柜,在今年也有了非常大的发展和变化;京东在保持高速增长的背后也不断投入人工智能技术,目前已经有四类机器人正式走上工作岗位;苏宁今年在智慧物流领域的探索明显加速……
(2016年12月)大家都知道,菜鸟可以通过大数据实时看到消费者加购物车、消费者预售、以及消费者实时下订单的数据,能够提前把这样的数据推送到合作方的站点级别、路线级别,以及分拨中心的级别,对它站点的流量进行预警,来提前做这样的准备,保证了整个链路能够及时调整、及时做准备,保证整条链路的畅通。菜鸟末端的自提点、菜鸟驿站、自提柜,在今年也有了非常大的发展和变化。除了社区的驿站之外,菜鸟驿站已经进入了超过1700所的高校。同时,菜鸟也看到农村可能是下一个机会点。菜鸟如今要解决的问题,已经从“最后一公里”精确到“最后一百米”。  
 
在整个物流环节中,菜鸟网络也已做了诸多尝试。比如聚单直发,过去一段时间商家可能是零散发货,而在双十一期间则可以整车发货,如果商家在广州,但客户群在北京,那么通过数据识别之后就可以推荐给商家方案——双十一期间,如果从广州仓发往北京刚好可以满车,这时就会继续连接商家和物流公司建立直发,无论是成本还是时效上都会有很大的提升;比如菜鸟裹裹App,2小时内定收,快递员和跟消费者地理位置做精准实时匹配,使得快递员成本可控,服务也得到提升。
 
而京东的物流体系称得上是有口皆碑,是对配送速度有较高要求用户的首选电商平台。尤其在“全民购物狂欢节”时期表现更加优秀。这不仅得益于京东独立的物流体系,而且离不开人工智能发挥的强大作用。因此在众多物流几近瘫痪时期,京东物流还是能够具有良好的表现。今年双11时期,京东仍然保持了交易额同比增长60%的增速。消费者对于京东的物流一向给予较高评价,京东在保持高速增长的背后也不断投入人工智能技术,目前已经有四类机器人正式走上工作岗位。
 
在电商自营物流领域,苏宁物流一直是一个低调务实的引领者,但越是低调越是隐含着不可阻挡的野心和宏大的愿景。近日,苏宁宣布成立苏宁物流研究院和S实验室,开始集中力量打造苏宁智慧物流生态。作为互联网零售的开创者,苏宁今年在智慧物流领域的探索明显加速,代表了亚洲最高水平的苏宁云仓双11期间正式投入使用,在电商领域率先实现了仓储全流程智能化和复杂场景的规模化应用。同时,苏宁物流的社会化开放也进入快车道,在应用实践上有了深厚的积累和对未来的整体规划。
 
数据科学家丁宏伟基于菜鸟网络的最新数据预测,2020年中国单日包裹数将达到1.5亿-2亿。而就在当下,SKU(库存量单位)数量动辄上万,多则达到千万级,并且订单呈现出海量化、碎片化、分散化等特点,电商平台对于高效的拆零拣选解决方案需求强烈。
 
天猫占股43%的菜鸟物流平台,京东不惜成本投入的三无(无人机、无人仓、无人车)仓储体系,以及苏宁近日推出的物流研究院和S实验室,无不透露出电商平台对于自建物流体系以及升级智能化升级的迫切之心。当线上流量与平台规模已基本成定势,线下物流服务网络的完善和升级将成为更具潜力的爆发点。  
 
而究其利害关系,京东、苏宁、天猫间的智能物流之战更像是阿里与腾讯的较量。  
 
一、行业进入整合期  
 
电商物流之所以能在今年以指数级速度增长,得益于其速度“快”,其中包含了对海量、碎片化的订单的快速响应、拣选、包装、运输与交付的完整链条体系建立,从而提升客户体验。与此同时,电商的订单又具有很大的波动性,特别是“双11”等大促日,订单量飙升,订单拣选压力陡增等。   
 
在用户端,消费者对于“次日达”、“当日达”,甚至“限时达”等物流体验要求越来越高。不断提升订单履行效率成为首先要解决的问题,其中拣货环节是影响物流效率的关键,备受关注。而实际上拣货作业也是整个仓储作业中运营成本最高、劳动最密集的环节之一。
 
要说智能物流,不能绕开亚马逊的Kiva仓库机器人,作为智能物流的鼻祖,亚马逊在该领域为国内企业起到了示范性参考作用。对于一个完整智能物流体系所包含的内容并仅仅是一台台木墩式的仓库机器人那么简单。真正意义上的智能物流指利用集成智能化技术,让物流系统能模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力,其中涉及软件人才、硬件设备、集成化系统等多方资源和能力。
 
体现在设备层面,智能物流包括智能立体仓库、仓库机器人、移动机器人、码/拆垛机器人、高速高清度堆垛机、高速分拣系统、智能输送系统、制造执行系统等。
 
二、三足各自为营
 
今年双11期间,上至千亿规模的订单量如何短期内消化,对电商和快递企业提出了巨大挑战,而实际上在双十一之前,各电商物流公司鼻血提前准备应对之策。
 
1、天猫/菜鸟网路:众包物流+智能分单
 
作为阿里巴巴集团中与淘宝电商系、蚂蚁金服并重的三大战略之一,菜鸟的战略是”打造像水电煤一样的智能物流网络”。此外,阿里巴巴还与苏宁“联姻”,互相出资百亿认购对方新发行股份。
 
通过战略合作,苏宁得到阿里导入的线上巨大消费者资源,阿里则将450万平米的仓储网络和全国线下门店资源纳入名下。此外,阿里还参股了专业智能仓配一体化解决方案提供商——心怡科技,让其负责天猫超市开仓的核心管理。
 
阿里将继续整合其“菜鸟物流联盟”,将各路物流企业拉入盟下,在用普通物流服务满足其庞大的C2C业务物流量的同时,也会将更加优质的物流服务逐步推送至其B2C业务。同时也在不断增强自己在产业链中的话语权,通过投资各环节的物流企业来强化对物流每个环节的控制度。
 
目前已投资的有:快递配送环节的圆通和全峰,仓配一体化的百世汇通,智能化仓储的心怡科技,大件配送的海尔日日顺,海外清关渠道上投资新加坡邮政(SinPost),线下门店及仓库网络遍布全国的苏宁,干路运输环节的卡行天下,以及提高顾客体验、使配送在地图上可视化的高德地图。  
 
在新技术引用方面,VR、AR技术的继续应用,比如在仓库操作中戴上AR眼镜,即可以识别相关信息;包括末端智能机器人的使用,后台会协调所有机器人的揽派任务,机器人识别后会到小邮局装上包裹,全自动地进行路况识别、场景识别、精准定位、自主导航。  
 
此外,菜鸟今年还推出了末端配送机器人小G,后台协调所有机器人的揽派任务,机器人识别后会到小邮局装上包裹,全自动地进行路况识别、场景识别、精准定位、自主导航。  
 
2、京东:5亿补贴+全自动仓储  
 
今年十月,京东发布了无人仓计划,其包括AGV搬运机器人、shuttle货架穿梭车、DELTA分拣机器人、六轴机器人及无人叉车等技术。这成为了京东科技物流的拐点,首次实现智慧物流的完整场景,在商品布局算法方面,京东根据海量的数据分析每一个商品在每天订单中的分布命中情况,以判断单个商品拣选区和存储区的配置量。  
 
拣选区布局算法,可根据每个商品每小时的出货情况对未来的出货进行预测;机器人的调度算法和定位算法,该算法会让机器人的行走效率达到最佳状态,当几百台AGV小车同时作业时,不仅仅是一个单体智慧化的设计,会深入上层的调度系统设计,基于京东大量精准的仓储数据,再加上调度系统设计,可以基本实现所有机器人的行走路径,避免碰撞和拥堵,同时高效地作业。  
 
京东物流体系可理解为,以服务京东商城上自营,辐射入驻商家的物流配送和仓储体系,形成购物、仓配、快递、售后的闭环体验,可有效实现物流的质量管控,更不会出现春节停发之类的状况。  
 
但缺点也很明显,针对人力密集型的物流领域,其运营成本随着覆盖面逐步提升,神经末梢的管控能力也就越差。作为服务性体验过程,很难像售卖的标准化商品那样,实现完全的数字化管理。  
 
3、苏宁:早年布局+自建云仓  
 
12月6日,苏宁宣布成立苏宁物流研究院和S实验室,开始集中力量打造苏宁智慧物流生态。苏宁上海云仓为苏宁自建物流项目,占地400亩,其中复合仓储面积达到21万平方米,SKU达到20万,总库存超千万,辐射上海、浙江、江苏苏南及福建地区。项目从15年4月份竣工,到自动化一期、二期施工建设顺利投入使用,产能升级,共历时18个月。苏宁云仓实现了仓储全流程智能化和复杂场景的规模化应用。  
 
苏宁上海物流中心定位“苏宁云仓”系列项目之一,是苏宁自主迭代研发的第四代项目,该项目立志打造成苏宁物流系统主干网络,借助物流自动化设备实现作业流程的效率提升,通过数据化、信息化、智能化使得苏宁物流更加精准、高效。  
 
此外,宅急送与苏宁云商、苏宁物流共同推动苏宁物流和宅急送的战略合作升级。此前,苏宁物流与宅急送共建网点309个,快递单量日均近2万件。此次深化合作后,宅急送将在苏宁空白区域为苏宁定制专属网点,在网点合作相对较弱的区域加强合作。此外,宅急送将为苏宁“双11”干线提供后备干线资源保障。未来,双方将在末端网点深化合作,引入宅急送售后服务。  
 
综上分析,智能物流体系的总体发展趋势将是自动化、智慧化,以降低劳动强度,减少操作失误,提升拣货效率,以及提高投入产出比。目前市场上应用最为成熟的拣货技术是电子标签拣货,同时它可以搭配其他技术实现货到人拣选,同时拣货技术也将趋于自动化,旋转货架、AGV机器人拣货系统等货到人技术将进一步发展。  
 
三、利弊分析
 
曾有人比喻,自建智能物流就好比自己买车,合同物流好比打的,单纯从社会资源的角度,自己买车当然不如打的,但买车能保证出租车资源短缺时出行得到保障。
 
自建智能化物流体系可拥有对物流系统运作过程的有效控制权,配送的及时性和可靠性有保障,提升服务水平。但由于自建体系前期投入成本过高,且前期技术、流程等不成熟,问题较多。
 
前文虽详细介绍了电商平台们在进军智能化电商平台的重要战略和做法,但落实到行业中来,必须面对的是现阶段国内快递行业自动化程度仍然不高,分拣系统仍以“半自动”为主,即区域中心自动分拣,地属区域人工分拣。据业内人士分析,采取全自动加半自动模式的落地难点主要有三个方面:
 
1)中国制造业标准化程度还有待提升,物流多为非标品,自动化分拣难度过大。
 
2)物流输送设备的投入巨大,业务量和三四线人工成本仍较低,区域自动分拣成本相对更优化。  
 
3)除了顺丰外,快递公司多采取承包制,营业点老板自负盈亏,采取物流众包模式风险更低。   
 
四、结语  
 
快递行业自动化分拣系统需求快速增长。随着业务量迅速增长,客户对快递时效性的要求越来越高,加之人工费用的持续上涨,快递企业自动化分拣的需求将持续提升。   
 
据报道,除了京东的自建物流仓储配送体系早已得到资本市场认可外,苏宁物流经过10年的超前投入,”物流云”体系也可以算是全国领先,目前已经形成包括8个全国物流枢纽、57个区域配送中心、352个城市转配中心在内的多级配送网络。  
 
关于京东近年来在物流仓储系统的大力投入,达睿咨询创始人、首席分析师马继华给出了不同意见,他分析:京东所长期坚持的”快”属于相对概念,很难始终保持领先。并且当京东试图在3C以外覆盖更多的品类时,特别是一些低值物品方面,能否一直保持这样的高速物流还有待观察”。   
 
实际上,物流体系的智能化除了提升消费者的购物体验外,另一层面还在于为经销商带来的价值。线上电商已成规模,尤以江浙人一带明显,对于他们而言如何避免资本积压,也是仓储物流面临的痛点。从某种意义上说,逆向物流或许会是电商平台更大的社会资源和机会。 
 
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