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开放式物流创新实验中心公开课系列(二)—《基于聚类分析的快递企业客户群识别实验》


继上期推出开放式物流创新实验中心公开课《VR物流安全》后,反响强烈,为满足大家对开放式物流创新实验中心的好奇心,本期继续奉上开放式物流创新实验中心公开课—《基于聚类分析的快递企业客户群识别实验》。


随着我国居民消费水平的提升,客户将越来越重视快递服务的时效性和安全性,快递企业以量取胜的时代已远去,为客户提供优质的服务体验才是各快递企业可持续发展的关键。因此快递企业应从以业务为中心的模式逐步向以客户服务为中心、以数据为基础的先进模式转变。充分利用企业多年积累的大量客户数据与信息,结合数据挖掘技术实现客户的科学细分,制定精细化、差异化服务模式,提升快递企业核心竞争力。


那么应该如何精准识别、精细划分客户群以制定差异化服务策略呢,下面就由小编为您解答。




本期实验课程,学生在教师发布实验任务后,自主根据实验手册完成基于大数据实验平台的聚类分析实验操作,并通过小组讨论、成果发布、实验汇报等多个学习活动来完成整体的教学活动。通过基于聚类分析的快递企业客户群识别实验,学生能够掌握大数据聚类分析方法,并能依据聚类分析结果制定相应的客户服务策略,同时也能在实验过程中切实体会运用大数据技术解决实际问题的魅力,。


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